۱-بررسی مبانی نظری و تجربی در باب موضوع مورد نظر جهت انتخاب مدل اندازه گیری(Formative or Reflective Models) ۲-انتخاب نرم افزار مورد استفاده (برای مدل های ترکیبی نرم افزار های PLS و برای مدل های انعکاسی نرم افزارهای LISREL,AMOS,EQS) ۳-تعیین روابط بین متغیرها ۴-طراحی مدل مفهومی ۵-گردآوری داده ها ۶-وارد کردن داده ها به نرم […]

ادامه مطلب ←

پیش از آزمون مدل ساختاری و اندازه گیری برای تحلیل مسیر مدل مفهومی به وسیله نرم افزار لیزرل باید سئوالات به کار رفته در پرسشنامه از نظر قابلیت برازش مدل مورد سنجش و ارزیابی قرار گیرند. در این بخش با استفاده از مدل های اندازه گیری مدل معادلات ساختاری ،صحت سنجش سازه ها توسط شاخص […]

ادامه مطلب ←

انجام پروژه های کنترل و کیفیت آماری عیوضی : ۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰ کنترل و کیفیت آماری با نرم افزار Minitab کنترل کیفیت آماری (SQC) چیست؟ کنترل کیفیت آماری (SQC) شاخه‌ای از کنترل کیفیت است که شامل جمع‌‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استفاده در فعالیت‌های کنترل کیفیت می باشد. کنترل فرآیند آماری (SPC) و نمونه‌گیری برای پذیرش […]

ادامه مطلب ←

خدمات ترجمه گروه تحلیل داده رباط  ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی ترجمه تخصصی فارسی به انگلیسی ترجمه مقالات ISI ترجمه کتاب های تخصصی ترجمه پایان نامه، پاورپوینت، بروشور، کاتالوگ و … گروه ترجمه ما با همکاری  متخصصین، متعهد و جوان کشوری راه اندازی گردیده و هدف آن ارائه خدماتی دقیق، سریع و با کیفیت در زمینه […]

ادامه مطلب ←

چولگی معیاری از تقارن یا عدم تقارن تابع توزیع می‌باشد. برای یک توزیع کاملاً متقارن چولگی صفر و برای یک توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر بالاتر چولگی مثبت و برای توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر کوچکتر مقدار چولگی منفی است. کشیدگی یا kurtosis نشان دهنده ارتفاع یک توزیع است. به عبارت […]

ادامه مطلب ←

ضرایب همبستگی ارتباط خطی بین دو متغیر x و y را نشان می دهند.قبل از استفاده از این ضرایب باید نوع توزیع داده های هر دو متغیر مذکور مشخص گردد.اگر توزیع داده های هر دو متغیر نرمال باشند از ضریب همبستگی پیرسون و اگر حتی توزیع داده های یکی از متغیرها غیر نرمال باشد از […]

ادامه مطلب ←

در برخی از موارد محققین پس از آنکه رگرسیون خطی را بر روی داده های خود برازش می دهند مقدار سطح معناداری آزمون فیشر(F)‌بیشتر از ۰٫۰۵ محاسبه می شود یعنی به زبان ساده مشخص می شود مدل رگرسیونی ارائه شده برای داده های ما مناسب نبوده و ارتباط غیر خطی است نه خطی؟؟؟ حال چگونه […]

ادامه مطلب ←

در مورد حجم نمونه لازم برای انجام معادلات ساختاری در میان محققان ،اجماعی وجود ندارد. بعضی از محققان با این استدلال که “روش مدل سازی معادلات ساختاری” تا حدود زیادی با برخی جنبه های رگرسیونی چند متغیری شبیه است،استفاده از اصول تعیین حجم نمونه در تحلیل رگرسیون چند متغیری ، برای تعیین حجم نمونه در […]

ادامه مطلب ←

یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر: ۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای […]

ادامه مطلب ←

زمانی که مقادیر سه شاخص برازش مطلوب باشند می توانیم ادعا کنیم که برازش مدل خوب و قابل قبول است. بهترین حالت زمانی است که RMSEA ، CMIN/DF و دو تا سه شاخص از گروه برازش تطبیقی در محدوده ی مطلوب باشند. عیوضی: ۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰

ادامه مطلب ←

تحلیل عاملی تائیدی(CFA)    در این روش پژوهشگر سعی می کند تاییدی بر یک ساختار عاملی مفروض بدست آورد.یعنی تعیین می کند که داده ها با یک ساختار عاملی معین که در فرضیه آمده هماهنگ است یا خیر.تحلیل عاملی تاییدی برای سنجش روایی شاخص های یک سازه در پرسشنامه نیز بکار گرفته می شود تا […]

ادامه مطلب ←

۱-وجود منطق های متفاوت در مدل سازی توسط نرم افزار یکی از ویژگی های عمده ی این نرم افزار می باشد. که در منوی محاسبات چهار منطق ,Bootstrapping,plsAlgorithm, و Blindfolding ,FIMIX-PLSدر دسترس می باشد. ۲-کاهش حجم حداقل نمونه نیز یکی دیگر از مزایای PLS می باشد،حجم حداقل نمونه در بسته نرم افزاری PLS،بین ۳۰ تا […]

ادامه مطلب ←

روش ورود متغیرهای مستقل به مدل رگرسیونی به صورت گام به گام می باشد، در واقع این روش متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند،یعنی ابتدا متغیری که بیشترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد،انتخاب می کند.دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم برآن،موجب بیشترین […]

ادامه مطلب ←

فصل سوم و چهارم هر پایانامه بیشتر جنبه آماری دارند و اکثر دانشجویان با این مشکل مواجه هستند که به چه آزمونهایی اشاره کنند و از چه آزمونها و روشهای آماری استفاده کنند. دیگر نگران روشهای آماری پایانامه های خود نباشید؟؟ شما با ارسال فرضیات ، پروپزال و در صورت وجود پرسشنامه خود به ایمیل […]

ادامه مطلب ←

۱-تحلیل مسیر می تواند فرضیه های علی را ارزشیابی کند و در برخی از موقعیتهای محدود نیز دو یا چند فرضیه علی را بیازماید.اما هرگز نمی تواند جهت علیت را محقق سازد. ۲-تحلیل مسیر زمانی مفید است که فرضیه های روشنی برای آزمون،یا تعداد کمی فرضیه که همه آنها را بتوان در یک نمودار واحد […]

ادامه مطلب ←

تکنیک تحلیل مسیر به این دلیل محبوبیت یافته است که برآورد نقش نسبی متغیرها را داخل یک شبکه علی امکان پذیر ،و پژوهشگر را ناگزیر می سازد ساختار علی زیر بنایی متغیرها را آشکار نماید.تحلیل مسیر را می توان برای تجزیه همبستگی به صورت ۴ مولفه به کاربرد:اثرات مستقیم،اثرات غیر مستقیم،اثرات تحلیل نشده و اثرات […]

ادامه مطلب ←