همبستگي تفكيكي نوعي همبستگي است كه ضمن محاسبه رابطه خطي بين دو متغير مستقل و وابسته، اثر ساير متغيرها را كنترل مي كند. با استفاده از اين نوع همبستگي ميتوان واقعي بودن ميزان همبستگي بين دو متغير يا تحت تاثير بودن آن را تا حد زيادي تشخيص داد. بطور مثال فرض كنيد در يك تحقيقي ميخواهيم رابطه بين جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي را برآورد نماييم. محقق فكر ميكند كه نوع جنسيت افراد در ميزان اين همبستگي و رابطه تاثيرگذار است. بعبارتي ديگر محقق گمان مي كند كه رابطه جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي تحت تاثير جنسيت ميتواند باشد. براي آزمون اين نوع فرضيات بايد از همبستگي تفكيكي / نيمه تفكيكي استفاده نمود. در واقع اگر رابطه بين دو متغير جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي در حالت عادي و بدون در نظرداشتن جنسيت تفاوت زيادي با مقدار همبستگي بين دو متغر جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي با در نظر گرفتن جنسيت نداشته باشد، آنگاه گوييم رابطه بين دو متغير جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي واقعي بوده و تحت تاثير جنسيت افراد نمي باشد. ولي اگر مقدار همبستگي بين دو متغير جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي در حالت كلي و در حالت تفكيكي تفاوت فاحشي داشته باشد. گويند مقدار رابطه بين آن دو متغير وابسته به جنسيت افراد بوده و ميتوان ميزان همبستگي جو عاطفي خانواده و اميد به زندگي در بين زنان و مردان را به تفكيك مشاهده نمود.
جهت اجراي اين نوع آزمون در تحقيقات خود ميتوانيد از طريق واتساپ با شماره زير در تماس باشيد:
09351323950

ادامه مطلب ←

یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر: ۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای […]

ادامه مطلب ←

روش ورود متغیرهای مستقل به مدل رگرسیونی به صورت گام به گام می باشد، در واقع این روش متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند،یعنی ابتدا متغیری که بیشترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد،انتخاب می کند.دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم برآن،موجب بیشترین […]

ادامه مطلب ←

آزمون F یا تحلیل واریانس یکطرفه برای آزمون تفاوت میانگین یک متغیر در بین بیش از دو گروه (۳گروه و بیشتر) بکار می رود.در این آزمون که تعمیم یافته آزموئن تی با دو نمونه مستقل است ، مقایسه میانگین ها و هم قوارگی چند جامعه ، راحت تر از آزمون تی می باشد.در آزمون F، […]

ادامه مطلب ←

برای ارزیابی برازندگی الگوی معادلات ساختاری از چند شاخص استفاده می شود . یک شـاخص مـورد اسـتفاده، شاخص مجذور کای (X2) است که یک شاخص برازندگی مطلق مدل به حساب می آید و هر چه از صفر بـزرگ تـر باشد برازندگی مدل کمتراست. وقتی حجم نمونه برابر ۷۵ تا ۲۰۰باشد مقدار مجذور کای(X2) یک اندازه […]

ادامه مطلب ←

این آ‍زمون زمانی به کار می رود که داده ها به صورت اسمی باشد.این آ‍مون معنی تغییرات را به ویژه برای طرح هایی که سنجش تفاوت قبل از اجرا و بعد از اجرا در آنها مهم است، نشان می دهد.این آ‍زمون برای ارزیابی همانندی دو نمونه وابسته بر حسب متغیر اسمی دو جوابی استفاده می […]

ادامه مطلب ←

آزمون فریدمن که به آزمون تحلیل واریانس دو. طرفه معروف است، همانند آزمون F می باشد و زمانی به کار می رود که مقیا س اندازه گیری حداقل در سطح سنجش ترتیبی باشد.چون یکی از پیش فرضهای آزمون F این است که باید واریانس گروه ها همگن باشد،در حالی که این شرط در مقیاس های […]

ادامه مطلب ←

آزمون رتبه های دبلیو کندال، که شکل نرمال شده آزمون فریدمن می باشد، بعنوان یک ضریب توافق ، به سنجش میزان توافق رتبه ها در بین پاسخگویان می پردازد.در این آزمون ، هر پاسخگو بعنوان یک قضاوت کننده یا رتبه دهنده، و هر گویه یا سوال نیز بعنوان یک متغیر تلقی شده و در ادامه […]

ادامه مطلب ←

در طرح فرضیه تفاوتی ،به دنبال بررسی و مقایسه تفاوت اثر دو یا جند متغیر یا گروه بر یک یا چند متغیر دیگر هستیم. در این حالت ،فرضیه به صورتی بیان می شود که تفاوت ها حدس زده می شوند و مقایسه ای انجام می گیرد. به بیانی ،در فرضیه تفاوتی ،همیشه درصد د مقایسه […]

ادامه مطلب ←

هدف فرضیه علّی ،کشف و تعیین رابطه علت و معلولی بین دو یا چند متغیر است در این جا ،هدف پژوهش گر صرفأ تعیین ارتباط و همبستگی دو یا چند متغیر نیست،بلکه می خواهد عمیق تر و ریشه ای تر با آن برخورد کرده و بگوید که متغیری علت به وجود آمدن متغیر دیگر است. […]

ادامه مطلب ←

تا کنون به احتمال زیاد برای بررسی تاثیر یک یا چند متغیر روی یک متغیر دیگر از تحلیل رگرسیون (Regression analysis) استفاده می کردید. اما همانطور که می دانید در هر باراجرای تحلیل رگرسیون تنها می توانید یک متغیر وابسته ( Dependent variable ) داشته باشید.ضمناً زمانی میتوانید از تحلیل رگرسیون استفاده کنید که هر […]

ادامه مطلب ←

فصل چهارم و پنجم پایان نامه فصل چهارم پایانامه ها یکی از مهم ترین ، حساس ترین و پر درد سرترین بخشهای یک پایانامه محسوب می شوند.دانشجویان با گذراندن چند واحد درسی در دانشگاه قطعا نمی توانند بر تمامی مسائل علم آمار تسلط داشته باشند.علمی که تا مقطع دکتری نیز در ایران وجود دارد و […]

ادامه مطلب ←

یک فرضیه علمی،یک فرض آزمون پذیری است که به دلیل صادق بودن در مورد برخی از واقعیات برای هدایت بررسی و تحقیق به طور موقت پذیرفته می شود.هرتحقیق مبتنی بر یک سری فرضیه هایی در خصوص روابط احتمالی بین پدیده ها و متغیرهای تحقیق بوده و هر محقق بنا به منابع متعدد، پاسخ هایی در […]

ادامه مطلب ←

فرضیه ها معمولاً به سه صورت مطرح می شوند،که هریک از آن ها ،نوع آزمون آماری خاص خود را می طلبند. ۱-فرضیه رابطه ای(Relational Hypothesis) فرضیه رابطه ای همواره در رابطه با دو متغیر به کار رفته و به فرضیه هایی اطلاق می شود که کیفیت ارتباط بین این دو متغیر را مطرح می کند.در […]

ادامه مطلب ←

یکی از نکاتی که در هر پیشنهاد و طرح پژوهشی اعم از پایان نامه یا رساله مطرح می گردد، مشخص ساختن روش تحلیل داده هاست. انتظار می رود پژوهشگر به روشنی بیان نماید که چه آزمون هایی و یا از چه شیوه هایی برای تحلیل داده های خود استفاده خواهد نمود. تجزیه و تحلیل داده […]

ادامه مطلب ←

یک نمونه آرمانی می بایست آنقدر بزرگ باشد که بتواند معرف جامعه بوده و نتایج حاصل از آن قابل تعمیم باشد و آنقدر کوچک باشد که از نظر دستیابی به آزمودنی ها، اقتصادی و زمانی و تجزیه و تحلیل داده ها مقرون به صرفه باشد. نمونه ها به دو دسته تقسیم می شوند: ۱) نمونه […]

ادامه مطلب ←

– تجزیه و تحلیل داده های آماری، و آزمون فرضیات تحقیق – مشاوره و تحلیل آماری تحقیقات علمی و پروژه های پژوهشگران و پایان نامه ها و پروژه های دانشجویی – پردازش آماری داده ها و تجزیه و تحلیل آماری پرسشنامه ها و اطلاعات حاصل از آزمایشات علمی – ارائه تحلیل آماری با استفاده از […]

ادامه مطلب ←

در فصل چهارم پایان نامه، پژوهشگر اطلاعات و داده های جمع آوری شده را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد و با تحلیل داده های خام به آنها معنی می بخشد. در این فصل پژوهشگر باید تنها به بررسی و تحلیل صرف نتایج اکتفا کند و به هیچ وجه به تفسیر و تبیین نتایج نپردازد. چون […]

ادامه مطلب ←

منبع: آرش حبیبی، آموزش کاربردی لیزرل، ویرایش دوم: پائیز ۱۳۹۱ یک سوال بسیار بااهمیت در تحلیل عاملی تعیین حداقل حجم نمونه است. (کلاین، ۱۹۹۰) تعیین حداقل حجم نمونه لازم برای گردآوری داده‌های مربوط به مدل‌‌یابی معادلات ساختاری بسیار با اهمیت است. (مک‌کیتی، ۲۰۰۴) با وجود آنکه در مورد حجم نمونه لازم برای تحلیل عاملی و […]

ادامه مطلب ←