نمونه ی پرت چند متغیره در Amos
جهت شناسایی نمونه های پرت چند متغیره ،نرم افزا Amos از آزمون Mahalanobis d-square را اجرا می کند .
ادامه مطلب ←جهت شناسایی نمونه های پرت چند متغیره ،نرم افزا Amos از آزمون Mahalanobis d-square را اجرا می کند .
ادامه مطلب ←متغیرهای پنهان و مشاهده پذیر
ادامه مطلب ←یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر: ۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای […]
ادامه مطلب ←روش ورود متغیرهای مستقل به مدل رگرسیونی به صورت گام به گام می باشد، در واقع این روش متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند،یعنی ابتدا متغیری که بیشترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد،انتخاب می کند.دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم برآن،موجب بیشترین […]
ادامه مطلب ←آزمون مدل یابی معادلات ساختاری(SEM) با لیزرل
ادامه مطلب ←آزمون تی تک نمونه ای مستقل جهت مقایسه میانگین یک متغیر با یک عدد فرضی یا عدد مورد انتظار است. در واقع با استفاده از این آزمون به بررسی این موضوع میپردازیم که وضعیت متغیرهای تحقیق در چه شرایطی قرار دارند .در واقع در این آزمون به بررسی آزمون فرضیه زیر می پردازیم: فرض صفر: […]
ادامه مطلب ←تحلیل مسیر که برای نخستین بار توسط سوول رایت در سال ۱۳۹۴ جهت مطالعات علوم اجتماعی توسعه یافت ,تعمیم یافته روش رگرسیون چند متغیره در ارتباط با تدوین مدلهای علی است(هومن,۴۵:۱۳۸۴) .تحلیل مسیر یک روش پیشرفته آماری است که به کمک آن می توانیم علاوه بر تاثیرات مستقیم,تاثیرات غیرمستقیم هر یک از متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته را نیز شناسایی کنیم.
ادامه مطلب ←یکی از مهم ترین مفاهیمی که بارها آن را در نتایج مشاهده می کنیم و احتمالا هم گاهی سوالی در خصوص معنی و کاربرد آن برای ما پیش می آید، مفهوم در جه آزادی است.درجه آزادی ،که آن را با نماد df یا v نمایش می دهند، عبارتند از تعداد فراوانی که اجازه دارند تغییر […]
ادامه مطلب ←