Statistical Analysis Software
تحليل آماري با نرم افزار
این آزمون زمانی به کار می رود که داده ها به صورت اسمی باشد.این آ‍مون معنی تغییرات را به ویژه برای طرح هایی که سنجش تفاوت قبل از اجرا و بعد از اجرا در آنها مهم است، نشان می دهد.این آزمون برای ارزیابی همانندی دو نمونه وابسته بر حسب متغیر اسمی دو جوابی استفاده می […]
ادامه مطلب ←منبع:دکتر حیدر علی هومن ،تحلیل داده های چند متغیری در پژوهش رفتاری ۵۱۲-۵۰۹ اهم شاخض های برازندگی مدل ها در معادلات ساختاری ۱-مجذور کای(X2):وقتی حجم نمونه برابر با ۷۵ تا ۲۰۰ باشد ،مقدار مجذور کای یک اندازه معقول برای برازندگی است.اما برای مدل های با n بزرگتر ،مجذورکای تقریبأ همیشه از لحاظ آماری معنادار است.علاوه […]
ادامه مطلب ←آزمون فریدمن که به آزمون تحلیل واریانس دو. طرفه معروف است، همانند آزمون F می باشد و زمانی به کار می رود که مقیا س اندازه گیری حداقل در سطح سنجش ترتیبی باشد.چون یکی از پیش فرضهای آزمون F این است که باید واریانس گروه ها همگن باشد،در حالی که این شرط در مقیاس های […]
ادامه مطلب ←آزمون رتبه های دبلیو کندال، که شکل نرمال شده آزمون فریدمن می باشد، بعنوان یک ضریب توافق ، به سنجش میزان توافق رتبه ها در بین پاسخگویان می پردازد.در این آزمون ، هر پاسخگو بعنوان یک قضاوت کننده یا رتبه دهنده، و هر گویه یا سوال نیز بعنوان یک متغیر تلقی شده و در ادامه […]
ادامه مطلب ←در طرح فرضیه تفاوتی ،به دنبال بررسی و مقایسه تفاوت اثر دو یا جند متغیر یا گروه بر یک یا چند متغیر دیگر هستیم. در این حالت ،فرضیه به صورتی بیان می شود که تفاوت ها حدس زده می شوند و مقایسه ای انجام می گیرد. به بیانی ،در فرضیه تفاوتی ،همیشه درصد د مقایسه […]
ادامه مطلب ←هدف فرضیه علّی ،کشف و تعیین رابطه علت و معلولی بین دو یا چند متغیر است در این جا ،هدف پژوهش گر صرفأ تعیین ارتباط و همبستگی دو یا چند متغیر نیست،بلکه می خواهد عمیق تر و ریشه ای تر با آن برخورد کرده و بگوید که متغیری علت به وجود آمدن متغیر دیگر است. […]
ادامه مطلب ←فرضیه ها معمولاً به سه صورت مطرح می شوند،که هریک از آن ها ،نوع آزمون آماری خاص خود را می طلبند. ۱-فرضیه رابطه ای(Relational Hypothesis) فرضیه رابطه ای همواره در رابطه با دو متغیر به کار رفته و به فرضیه هایی اطلاق می شود که کیفیت ارتباط بین این دو متغیر را مطرح می کند.در […]
ادامه مطلب ←منبع: کتاب آموزش کاربردی لیزرل، آرش حبیبی؛ ویرایش سوم ۱۳۹۵ مفهوم اعتبار(روائی) به این سوال پاسخ می‌دهد که ابزار اندازه گیری تا چه حد خصیصه مورد نظر را می‌سنجد. قابلیت اعتماد (پایائی) با این امر سروکار دارد که ابزار اندازه‌گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی را به دست می‌دهد. به عبارت دیگر […]
ادامه مطلب ←تحلیل عاملی (FA) جهت پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده‌ها استفاده می‌شود. داده‌های اولیه برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرها است. تحلیل عاملی، متغیرهای وابسته از قبل تعیین شده ای ندارد. موارد استفاده تحلیل عاملی را به دو دسته کلی می‌توان تقسیم کرد: تحلیل عاملی اکتشافی […]
ادامه مطلب ←مدل معادلات ساختاری یا Structural Equation Model یک ساختار علی خاص بین مجموعه‌ای از سازه‌های غیرقابل مشاهده است. یک مدل معادلات ساختاری از دو مولفه تشکیل شده است: یک مدل ساختاری که ساختار علی بین متغیرهای پنهان را مشخص می‌کند و یک مدل اندازه‌گیری که روابطی بین متغیرهای پنهان و متغیرهای مشاهده شده را تعریف […]
ادامه مطلب ←از آنجایی که موضوع برازش مدل مفهومی و شاخص هایی که به بهترین نحو توانایی تفسیر بهتر برازش مدل را داشته باشند بسیار متنوع و پیچیده شده است و محققان با نوعی سردرگمی مواجه هستند.در این پژوهش از پرکاربردترین و مناسب ترین شاخص های برازش مدل استفاده کرده ایم.در ایتدای امر در هر مورد توضیحی […]
ادامه مطلب ←برخی مواقع محققین و دانشجویان با سوالات چندگزینه ای آشنا هستیم . سوالات چند گزینه ای یا چند پاسخی ،که در بسیاری از تحقیقات بخصوص اجتماعی و اقتصادی وجود دارند، سوالاتی هستند که هر پاسخگو می تواند چندین پاسخ را برای یک پرسش انتخاب کند.سوالات چند گزینه ای می توانند هم بصورت باز و هم […]
ادامه مطلب ←این آزمون یکی از معتبرترین آزمونهای آماری است که به وسیله آن می توان پی برد یک رابطه سیستماتیک بین دو متغیر وجود دارد یا خیر؟این آزمون معمولا برای رابطه هایی بکار می رود که هر دو متغیر ناپارامتری باشد.اگر در یک نمونه هیچ رابطه سیستماتیک بین دو متغیر وجود نداشته باشد،می توان نتیجه گرفت […]
ادامه مطلب ←مدل کلی شامل هر دو بخش مدل اندازه گیری و مدل ساختاری می شود.و با تائید برازش آن، بررسی برازش در یک مدل کامل می شود، برای بررسی برازش مدل کلی تنها یک معیار بنام GOF وجود دارد.سه مقدار ۰٫۱ ، ۰٫۲۵ و ۰٫۳۶ را به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برای GOF معرفی […]
ادامه مطلب ←چهارمین معیار بررسی مدل ساختاری، Q^2 است.این معیار که توسط استون و گیسر(۱۹۷۵) معرفی شد، قدرت پیش بینی مدل در متغیرهای وابسته را مشخص می کند.به اعتقاد آن ها مدل هایی که دارای برازش بخش ساختاری قابل قبول هستند، باید قابلیت پیش بینی شاخص های مربوط به سازه های درون زای مدل را داشته باشند.بدین […]
ادامه مطلب ←سومین معیار که توسط کوهن(Cohen,1988) معرفی شد استf^2 است که شدت رابطه ی میان سازه های مدل را تعیین می کند.مقادیر ۰٫۰۲، ۰٫۱۵و ۰٫۳۵ به ترتیب نشان از اندازه تاثیر کوچک، متوسط و بزرگ یک سازه بر سازه دیگر است.این معیار فقط در مدلهایی کاربرد دارد که متغیرهای درون زایی داشته باشند که بیش از یک […]
ادامه مطلب ←معیار برازش مدل ساختاری
ادامه مطلب ←آماره دوربین واتسون
ادامه مطلب ←مدل ساختاری بر خلاف مدل های اندازه گیری، به سوالات (متغیرهای آشکار) کاری ندارد و تنها متغیرهای پنهان، همراه با روابط میان آنها بررسی می گردد.در بررسی مدل ساختاری، ضرایب معناداری z(مقادیر t-value)، معیار R^2 ، معیار اندازه تاثیر f^2 و معیار Q^2 مدل ساختاری بررسی می شود. جهت استفاده از تحلیلگر و مشاوره آماری […]
ادامه مطلب ←روایی همگرا دومین معیاری است که برای برازش مدلهای اندازه گیری در روش pls به کار برده می شود.
ادامه مطلب ←