ضرایب همبستگی ارتباط خطی بین دو متغیر x و y را نشان می دهند.قبل از استفاده از این ضرایب باید نوع توزیع داده های هر دو متغیر مذکور مشخص گردد.اگر توزیع داده های هر دو متغیر نرمال باشند از ضریب همبستگی پیرسون و اگر حتی توزیع داده های یکی از متغیرها غیر نرمال باشد از […]

ادامه مطلب ←

در برخی از موارد محققین پس از آنکه رگرسیون خطی را بر روی داده های خود برازش می دهند مقدار سطح معناداری آزمون فیشر(F)‌بیشتر از ۰٫۰۵ محاسبه می شود یعنی به زبان ساده مشخص می شود مدل رگرسیونی ارائه شده برای داده های ما مناسب نبوده و ارتباط غیر خطی است نه خطی؟؟؟ حال چگونه […]

ادامه مطلب ←

در مورد حجم نمونه لازم برای انجام معادلات ساختاری در میان محققان ،اجماعی وجود ندارد. بعضی از محققان با این استدلال که “روش مدل سازی معادلات ساختاری” تا حدود زیادی با برخی جنبه های رگرسیونی چند متغیری شبیه است،استفاده از اصول تعیین حجم نمونه در تحلیل رگرسیون چند متغیری ، برای تعیین حجم نمونه در […]

ادامه مطلب ←

یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر: ۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای […]

ادامه مطلب ←

زمانی که مقادیر سه شاخص برازش مطلوب باشند می توانیم ادعا کنیم که برازش مدل خوب و قابل قبول است. بهترین حالت زمانی است که RMSEA ، CMIN/DF و دو تا سه شاخص از گروه برازش تطبیقی در محدوده ی مطلوب باشند. عیوضی: ۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰

ادامه مطلب ←

تحلیل عاملی تائیدی(CFA)    در این روش پژوهشگر سعی می کند تاییدی بر یک ساختار عاملی مفروض بدست آورد.یعنی تعیین می کند که داده ها با یک ساختار عاملی معین که در فرضیه آمده هماهنگ است یا خیر.تحلیل عاملی تاییدی برای سنجش روایی شاخص های یک سازه در پرسشنامه نیز بکار گرفته می شود تا […]

ادامه مطلب ←

۱-وجود منطق های متفاوت در مدل سازی توسط نرم افزار یکی از ویژگی های عمده ی این نرم افزار می باشد. که در منوی محاسبات چهار منطق ,Bootstrapping,plsAlgorithm, و Blindfolding ,FIMIX-PLSدر دسترس می باشد. ۲-کاهش حجم حداقل نمونه نیز یکی دیگر از مزایای PLS می باشد،حجم حداقل نمونه در بسته نرم افزاری PLS،بین ۳۰ تا […]

ادامه مطلب ←

روش ورود متغیرهای مستقل به مدل رگرسیونی به صورت گام به گام می باشد، در واقع این روش متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند،یعنی ابتدا متغیری که بیشترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد،انتخاب می کند.دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم برآن،موجب بیشترین […]

ادامه مطلب ←

با کمک آزمون­ های معنی­ داری می ­توان پی برد که کدام تفسیر درست است. منطق این آزمون­ ها ساده است. اگر دو متغیر در جمعیّت فاقد رابطه باشند احتمال این که نمونه تصادفی ما بیان­گر رابطه ای بین این دو متغیر باشد چقدر است؟ (یعنی احتمال دقیق نبودن نمونه تصادفی ما چقدر است؟). به […]

ادامه مطلب ←

در تحلیل SEM به صورت کلی دو نوع متغیر داریم. متغیر مشاهده پذیر ( Observed variable ) و متغیر پنهان ( Latent variable ) .منظور از متغیر مشاهده پذیر متغیرهایی هستند که به صورت مستقیم قابل اندازه گیری می باشند. برای مثال قد، وزن، حقوق ، فشار خون، نمره ی امتحان از جمله متغیرهای مشاهده […]

ادامه مطلب ←

نرم افزار Statistica از جمله نرم‌افزارهای تخصصی آماری و کنترل کیفیت بوده که محصول شرکت Statsoft می‌باشد. قابلیت های کلیدی نرم افزار STATISTICA: – تقسیم‌بندی مباحث علمی و نرم‌افزاری تحت عنوان ماژول‌های مربوط – قابلیت سفارشی‌شدن، خودکار عمل کردن و توسعه‌یافتن – قابلیت انجام آماره‌های توصیفی، ضریب همبستگی، محاسبه احتمالات و … – قابلیت رسم […]

ادامه مطلب ←

محیط کار نرم افزار مینی تب Minitab تفاوتهایی با نرم افزار  اس پی اس اس SPSS دارد. اما قابل ذکر است که انجام برخی عملیاتها مانند تولید اعداد تصادفی که از توزیعهای آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف، برنولی، پواسن، بتا، وایبل و . . . پیروی کنند به راحتی و سهولت […]

ادامه مطلب ←

نرم افزار Amos (بخوانید اِ ی مُ س) مخفف Analysis of Moment Structures  یک نرم افزار تعاملی جهت اجرای تحلیل SEM است. در نرم افزار Amos خبری از پیچیدگی های کار با معادلات و ماتریس های با حروف یونانی نیست و امکان رسم گرافیکی مدل به صورت نمودارِ مسیر ( Path diagram ) کار را […]

ادامه مطلب ←

نرم افزار S-PLUS این نرم افزار از جمله نرم افزارهای آماری  است که محاسبات سنگین را با سرعت و دقت زیاد انجام می دهند. وجود این نوع از نرم افزارها از جمله عواملی هست که موجب پیشرفت علم آمار شده اند. S-Plusیکی از این نرم افزارهای بسیار قوی آماری است که علاوه بر امکانات دو […]

ادامه مطلب ←

معرفی نرم افزار SAS  SAS   مخفف Statistical Analysis System ، یک نرم افزار پر قدرت آماری است. این نرم افزار آماری بیشتر روشهای رایج آماری را پوشش می دهد و کاربر می تواند فرمانهای خاصی را که متناسب با نیازهایش باشد انتخاب نموده و به کار گیرد. این نرم افزار آماری برای حرفه ای ها می باشد. به نظر […]

ادامه مطلب ←

نرم افزار R یک زبان برنامه نویسی ریاضی شئ گرا می باشد که بسیار شبیه S-PLUSاست قبل از پیدایش R زبان آماری S وجود داشت که بعد نسخه تجاری آن یعنی S- PLUS منتشر شد اما به دلیل گران بودن این نرم افزار دو آمار دان نیوزلندی به نامهای Ross Ihaka و Robert Gentleman از […]

ادامه مطلب ←

آزمون F یا تحلیل واریانس یکطرفه برای آزمون تفاوت میانگین یک متغیر در بین بیش از دو گروه (۳گروه و بیشتر) بکار می رود.در این آزمون که تعمیم یافته آزموئن تی با دو نمونه مستقل است ، مقایسه میانگین ها و هم قوارگی چند جامعه ، راحت تر از آزمون تی می باشد.در آزمون F، […]

ادامه مطلب ←

برای ارزیابی برازندگی الگوی معادلات ساختاری از چند شاخص استفاده می شود . یک شـاخص مـورد اسـتفاده، شاخص مجذور کای (X2) است که یک شاخص برازندگی مطلق مدل به حساب می آید و هر چه از صفر بـزرگ تـر باشد برازندگی مدل کمتراست. وقتی حجم نمونه برابر ۷۵ تا ۲۰۰باشد مقدار مجذور کای(X2) یک اندازه […]

ادامه مطلب ←