این دو تکنیک دارای شباهت ها و تفاوتهای هستند که می توان انها را به صورت زیر بیان کرد:

۱- هر دو روش بر مدلهای آماری خطی استوار است.

۲- آزمونهای آماری مرتبط با این دو روش ، زمانی معتبر هستند که فروضات آنها تحقق یابد.

۳- هر دو روش بر فرض نرمال بودن استوار است.

۴- هر دو روش متغیرهای مشاهده شده و سازه های پنهان را بهم مرتبط می کنند.

۵- مفروضات مربوط به حجم نمونه برای هر دو روش یکسان می باشد.

۶- هر دو روش مفروضات یکسانی در مورد سطح سنجش متغیرها دارند.

در کنار اشتراکات مذکور، تحلیل عاملی اکتشافی را می توان بر اساس ویژگی هایی خاص آن، از تحلیل عاملی تاییدی متمایز ساخت که عبارتند از :

۱- این روش ، مدل ساختار عاملی را تعیین می کند

۲- این روش، بیشترین واریانس را تبیین می کند

۳- این روش، فاقد فرضیه بوده و خود فرضیه ساز و تئوری ساز است.

در مقابل تحلیل عاملی تاییدی نیز دارای ویژگی ه و الزامات خاصی هستند که عمده ترین آنها عبارتند از:

۱- این روش بر اساس یک مدل از قبل طراحی شده دنبال می شود که مبتنی بر تئوری و مطالعات قبلی است

۲- در این روش تعداد عاملها از قبل توسط محقق در مدل پیش بینی می شود

۳- در این روش، از قبل مشخص می شود که کدام متغیرها بر هر یک از عاملها بار گذاری شده اند.

۴- در این روش خطا ها در مدل در نظر گرفته می شوند.

جهت بکارگیری از تمامی روشهای آماری در تحقیقات و پایانامه های خود با ما تماس بگیرید و نگران هزینه و کیفیت خدمات نباشید:

عیوضی: ۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

شما میتوانید از تگ های و خصیصه های HTML استفاده نمایید

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.