رگرسیون دارای انواع مختلفی نظیررگرسیون چندمتغیره(معادلات ساختاری)،رگرسیون لجستیک، رگرسیون ترتیبی، رگرسیون منحنی، رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چند گانه می باشد،که برای درک بهتر و مفهومی تر مطالب محقق باید ابتدا از رگرسیون خطی ساده و چند متغیره شروع کند . که در اینجا رگرسیون خطی ساده مورد بررسی قرار می گیرد.
رگرسیون چیست؟رگرسیون قسمتی از عم آمار هست که قصد دارد ارتباط بین دو متغیر و یا ارتباط بین یک متغیر بنام پاسخ (وابسته) یا y و چند متغیر مستقل(پیش بین) یا xها را تبیین کند.
مثال: فرض کنید بین نمره ریاضی و فیزیک دانش آموزان رابطه ای خطی وجود داشته باشد.در این صورت معادله مورد نظر بصورت زیر است:
نمره فیزیک = مقدار ثابت + نمره ریاضی×ضریب+ خطا
خطا برابر است با مقدار y معادله (پیش بینی شده) منهای مقدار y که واقعا هست.
جهت استفاده از رگرسیون حتما حتما باید پیش فرضهایی رو رعایت کنیم تا نتایج بدست آمده قابل قبول و قابل استناد باشد.متاسفانه کسانی که با علم آمار آشنا نیستند و فقط کار کردن با چند کلید آماده نرم افزار spss را یاد گرفته اند اکثرا این پیش فرضها را رعایت نمی کنند و موجب بروز مشکلاتی بعدا برای محقق یا پایانامه دانشجو می شود.
پیش فرضهای بنیادی رگرسیون خطی ساده:
رابطه بین متغیر مستقل(x) و متغیر وابسته(y) خطی باشد.
خطاها نا همبسته باشد.
میانگین خطاها صفر باشد.
واریانس خطاها دارای مقدار ثابت باشد.
خطاها دارای توضیح نرمال باشد.
جهت استفاده از این روش در پروژه خود با ما تماس بگیرید.
