در تمامی مطالعات وجود داده پرت و دور افتاده از مسائل مشکل ساز در تجزیه و تحلیل نتایج می باشد .داده های پرت یا بعبارتی نقطه دور افتاده نقطه ای است که از سایر نقاط فاصله زیادی داشته باشد.این داده ها به دلایل مختلفی به وجود می آیند از جمله موارد زیر:
۱- ابزار اندازه گیری نادرست
۲- خطای انسانی از قبیل خطا در نوشتن داده ها یا وارد کردن اشتباده در رایانه
۳-جمع آوری داده ها از جوامع مختلف
۴- وجود افراد غیر معمول د رنمونه
با توجه به اینکه داده های پرت در تمامی مراحل مربوط به آنالیز و تفسیر اطلاعات چه از لحاظ ساختاری و چه از لحاظ مفهومی تاثیر گذار هستند و در بعضی موارد امکان نتیجه گیری منطقی از اطلاعات جمع آوری شده وجود ندارد و دچار خطاهای علمی آماری از قبیل پایایی و روایی می شویم.بنابراین شناسایی و تشخیص داده های پرت و اقدام در جهت اصلاح آنها امری ضروری در تمامی تحقیقات می باشد.آماردانان روشهای مختلفی را برای شناسایی داده های پرت پیشنهاد کرده اند از جمله استفاده از نمودار جعبه ای، استفاده از نمودار هیستوگرام، استفاده از نمودار پراکنش و …
