تحلیل آماری و تخصصی با نرم افزار spss

مدلسازی معادلات ساختاری  واریانس محور  با نرم افزار Smartpls

مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel

مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS

تحلیل چندمعیاره با نرم افزار اکسپرت چوس AHP

انجام آزمونهای پارامتری و ناپارامتری

تحلیل آماری مربوط به فصل چهارم پایانامه های دانشگاهی برای تمامی رشته ها با تمامی نرم افزارهای آماری

انجام پروژه های ترمیک و کلاسی آماری

مشاوره آماری تحقیقات علمی و مقالات و پایانامه های دانشگاهی

با قیمت دانشجویی و توافقی – با کیفیت عالی و تضمینی

تحلیل آماری و تخصصی با نرم افزار spss

کانال تلگرامی زیر نیز با هدف آموزش و مشاوره در خصوص نرم افزارهای پرکاربرد (spss – pls – lisrel – Amos – Expert choice) در حال فعالیت می باشد.
با دعوت دوستان خود ما را در این امر یاری فرمایید🙏

توصیه دوستانه به تمام عزیزانی که این مطلب را می خوانند. لطفا جدی گرفته شود

هنگامی که تحلیل آماری مقالات و پایانامه یا تحقیقات پژوهشی خود را به موسسات و اشخاص دیگری محول می کنید حتما به نکات زیر توجه کنید تا دچار مشکل جبران نشدنی نشوید:
1: حتما فایل داده های خود را کدبندی کنید و حتما از تحلیلگر بخواهید که از داده های خود شما استفاده کند.
2: فایل داده های نهایی و ویرایش شده را حتما از تحلیلگر خود دریافت نمایید.
3: خروجی های نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کرده و نتایج گزارش شده را با این خروجی ها چک نمایید.
4: بک آپ مدل و نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کنید و خودتان مدل را با چند کلیلک اجرا نمایید تا مطمئن شوید کار بدرستی انجام شده است.
👌توصیه های بنده حقیر را واقعا جدی بگیرید تا دچار مشکل نشوید. تجربه کاری بنده نشان داده هر ترم دانشگاهی تعداد قابل توجهی از پروژه هایی که انجام میدهم توسط دانشجویانی سفارش داده میشوند که کارشان را نوشته اند ولی اساتید آنها بدلیل کپی کردن اعداد و ارقام بی پایه و اساس و تحویل آن بعنوان فصل4 ایراد گرفته اند. و زمانی که دانشجو به تحلیلگر خود رجوع کرده متاسفانه پاسخی دریافت نکرده اند.

متاسفانه فارغ التحصیلان رشته های مختلف روی به تحلیل آماری اورده اند و مشکلات زیادی را برای دانشجویان ایجاد کرده اند.

 

 

تحلیل آماری با spss

نرم افزار

SPSS چیست؟

spss معروف ترین نرم افزار آماری است که دانشجویان و محققان دنیا از آن برای: ترسیم نمودارهای آماری، محاسبه آماره های توصیفی (میانگین، میانه، واریانس، …)، انجام استنباط آماری (قبول یا رد فرضیات پایان نامه)، محاسبه همبستگی بین متغیرها، رگرسیون، تجزیه و تحلیل داده ها، . . . استفاده می کنند.

این نرم افزار محصول شرکت IBM است. بسیاری قابلیت های دیگر در خصوص این نرم افزار می توان برشمرد که در ایران افراد کمی از آن استفاده می کنند مانند: داده کاوی یا تحلیل داده های حجیم، مدل سازی معادلات ساختاری.

چه کسانی از SPSS استفاده می کنند؟

نرم افزار اس پی اس اس بسیار فراگیر است. بسیاری از افراد علم آمار را با نام spss را می شناسند! این افراد از جمله کسانی هستند که از نرم افزار spss استفاده می کنند:

محیط کار نرم افزار SPSS- مناسب برای آزمون فرضیات پایان نامه

  1. دانشجویان اکثر رشته های دانشگاهی (علوم انسانی، مدیریت، کشاورزی، تربیت بدنی، پزشکی، علوم اجتماعی، پژوهشگری، جامعه شناسی، جمعیت شناسی، اقتصاد، . . .)هنگام تهیه فصل سوم و چهارم پایان نامه کارشناسی ارشد یا دکتری (برای روش تحقیق و آزمون قبول یا رد فرضیات تحقیق) یا هنگام گذراندن درس تحلیل آماری در دانشگاه.
  2. دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته آمار، هنگام انجام پردازش بر روی داده ها
  3. پژوهشگران و محققان هنگام تجزیه و تحلیل داده ها یا پرسشنامه های یک طرح پژوهشی یا پیش بینی بر اساس روند داده ها (داده های سری زمانی)

 

مدلسازی معادلات ساختاری  واریانس محور  با نرم افزار Smartpls

تحلیل آماری با pls

 در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)   از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس (CBSEM)   و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM   هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است. از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS)   می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS   برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :

  1. روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS  می باشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد.
  2. استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML    یا GLS   حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
  3. با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند.

مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel

 تحلیل آماری با لیزرل

• لیزل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است .

این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده ،تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.

نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی  روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. از دیگر کاربردهای نرم افزار لیزرل نیز می توان به تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نیز اشاره کرد که کاربردهای فراوانی در آمار و تحلیل آماری دارد.

 

مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS

 تحلیل داده با اموس

AMOS مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد. 

استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از AG (Amos Graphics) تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چراکه استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.

 

تحلیل چندمعیاره با نرم افزار اکسپرت چوس AHP

تحلیل آماری با اکسپرت چوس

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یک روش ساختار یافته برای سازماندهی و تجزیه و تحلیل تصمیم گیری های پیچیده، بر اساس ریاضیات و روانشناسی است که بوسیله  توماس ال ساعتی در دهه۱۹۷۰ معرفی و از آن به بعد به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته و به شکل امروزی با نرم افزارهای مختلف توسعه یافته است.

این کاربرد خاص در تصمیم گیری گروهی و در سراسر جهان در طیف گسترده ای از موقعیت های تصمیم گیری در زمینه هایی مانند مدیریت، کسب و کار، صنعت، بهداشت و درمان و آموزش و پرورش استفاده می شود.

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی کمک می کند تا تصمیم گیرندگان به بهترین وجه مناسب اهداف مهم خود را درک کنند و چارچوبی جامع و منطقی برای حل مشکل تصمیم گیری برای ارزیابی راه حل های جایگزین فراهم می کند که در آخرین مرحله از این فرایند اولویت های عددی برای هر یک از گزینه های تصمیم گیری محاسبه می شود.

از کاربردهای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) می توان به موارد زیر اشاره کرد:

  1. انتخاب: انتخاب یک گزینه از یک مجموعه از گزینه های دیگر
  2. رتبه بندی: قرار دادن مجموعه ای از گزینه ها به ترتیب از بالا به پایین
  3. اولویت بندی: تعیین شایستگی نسبی اعضای یک مجموعه ای از گزینه ها
  4. تخصیص منابع: دسته بندی منابع در میان مجموعه ای از گزینه ها
  5. تعیین معیار ها: مقایسه فرآیندها در یک سازمان با دیگر سازمان ها
  6. در حل مشکلات:حل اختلافات میان دو گروه با اهداف به ظاهر ناسازگار و یا موقعیت های مختلف

با قیمت دانشجویی و توافقی – با کیفیت عالی و تضمینی

پرداخت هزینه بعد از تحویل پروژه

 تلفن هماهنگی جهت سفارش و نحوه انجام پروژه : ۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰

✅ لینک کانال :
https://t.me/Spss_Pls_Lisrel_Amos_AHP

ایمیل: smailevazi@ymail.com